阿尔茨海默（简称AD）患者情绪易失控， 严重影响了护理质量和家庭成员的身心健康。 “AD Plus”平台通过智能手环（基于“中国人口福利基金会”的“黄手环”设计）检测患者的实时情绪，采取针对性的护理意见，帮助提高护理效率，运用服务设计知识探索“新技术”在阿尔茨海默领域的应用。
荣获UXPA国家三等奖及中国设计红星原创奖。
- 时长 ：4个月
- 项目类型： 校园（合作项目）
- 我的职责： 用户调研, UX设计, UI设计
/ 桌面调研 DESKTOP RESEARCH /
现状
- AD患者基数大：数据显示预计到2040年阿尔茨海默症患者将达成2200万。
- 社会关注度不理想：受目前诊断手段及患者及家属疾病意识的限制，许多患者确诊老年性痴呆时已进入中期和晚期。
- 照顾方式单一：从目前的医疗设施和养老服务事业来看，国内阿尔茨海默患者大多由亲属照顾。
- 对照顾者的研究缺乏：方法上多通过定量研究的负担量表来测试照顾者的负担情况，没有质性的方法进行深入研究和帮助。
洞察
国内至今都还没有完善的AD症患者家庭护理手段以及相应的服务设计
- 目前国内缺乏专业的AD预防、护理理论知识培训体系
- 照顾者需要长期忍受照顾压力，容易产生焦虑、抑郁等负面情绪
- 对照顾者的关注少，研究内容多为负担的现状，局限且不够深入，尚无可行性措施
/ 需求挖掘 DISCOVERY /
定量分析：问卷调研
通过家属交流，共回收有效问卷139份，对阿尔茨海默照顾者的个人信息和照顾情况有了基本了解：
照顾者主要为35岁以上，多为患者子女。 照顾者均有照顾负担，当有护理专业人士或者其他成员协助照顾，负担更轻。
（仅展示部分数据）
定性分析：实地访谈
两个月里共访问5家养老院、1家医院和3个社区， 对30位家属、社工和医生进行了非结构式访谈，就自身情况、照顾日常和所遇困难进行记录：
（记录分析，可放大观看）
基于结果再次选择了10位主要特征的家属深入访谈，并进行典型分类成3类，结合心理负担、照顾时长和情绪感受三大特点，提炼人物模型，分析典型用户的目标需求及期望：
我们参与发现：
- 阿尔兹海默症患者多为家庭、养老机构托管，除非引起其他并发症才会接受住院治疗
- 机构或家庭会组织规律性的康复训练(如唱歌、手指操等)，可帮助病情和培养积极情绪
- 情绪良好是顺利完成照顾任务的重要条件，患者情绪激动时不能强制性完成照顾任务，否则患者会越发抗拒
- 激越行为发生时，往往转移患者的注意力是有效的应对方式
（访谈地点及时间统计）
问题及机会点转化
思考软硬件之间的配合及功能分区，根据需求功能转化和层次给出对应解决方案：照顾者系统，通过智能手环实时监测患者情绪，为照顾者提供“针对性”的即时护理建议，从而减轻照顾负担和提高照顾效率。
/ 设计方案 DESIGN SOLUTION /
搭建服务蓝图及系统
根据机会点转转化围绕护理的前中后阶段，梳理出用户与前台后台之间的服务模式，打通服务环节：
思考软件、硬件、社区、相关利益者之间的配合及功能分区，梳理系统运作流程：
/ 设计细节 DETAILS /
硬件设计
（智能手环设计）
技术支撑探索
PLAN A：基于非生理信号的情绪识别方法主要包括对面部表情和语音语调的识别
- 缺点: 容易伪装且部分患者丧失面部表情能力和语言能力
PLAN B：基于中枢神经系统的识别方法，通过分析不同情绪下大脑发出的信号来识别相应的情绪
- 缺点: 信号采集难度高
- 优点: 信号数据准确
PLAN C：基于自主神经系统的识别方法指通过测量心率、皮肤阻抗、呼吸等生理信号来识别情绪
- 缺点: 测量不稳定
- 优点: 信号采集难度低，应用最广
生理信号采集方式没有统一的标准，而皮肤电是可靠的情感生理特征提取信号源，且受情感强度影响比较大，基于优劣势、实现难度及应用范围，因此选取了Plan C这种方式的生理信号进行情绪识别。
软件架构&核心功能
操作路径&交互逻辑
视觉及设计
